今天，我在一个程序员夸夸群里，看到100多个人在讨论：

程序员为什么要学数据分析？

其中有几个回答，反响非常强烈：

一个字“穷”！不会通过数据分析优化代码，解决实际业务问题，升职加薪的名单里就没我。

因为数据分析师薪水比一般程序员高，拼不了脸，总不能也拼不了钱吧？

面试时，亲眼目睹一8岁“资深”程序员被筛，HR说他连业务都不懂，怀疑工作积极性有问题......

我为这些程序员的上进心和决心深感震撼，我想对所有能看到这篇文章的人说：

请珍惜你身边每个学数据分析的程序员，他们都是珍贵的潜力股！

因为数据分析师工资真的是高，月薪5w仅仅是处于中间位置；

就业缺口大，清华大学经管学院报告到2025年人才缺口达到200万；

升职加薪的刚需，当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的复合性人才！

即使不从事这些，Python的应用领域也极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！

用Python批量循环访问并处理文件，128个文件不到3秒，平均一张表格0.02秒！

但是，为什么你看了那么多分享帖，学了那么多课程，还是频频出bug？

没经验，找不到方向

缺工具，不会找数据

效率低，重复操作多

做图渣，搞不懂审美

难道是年龄大了，已经没有学习的智商了吗？

不！

这不是你智商不够，而是没找对方法！

关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！

我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：

• 第一阶段是，怎么用；

• 第二阶段是，原理是什么；

• 第三阶段是，为什么是这样。

学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。

基于这个思路，我向你推荐《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，3个半周学完课程，轻松快速地帮你提高到中高级数据分析师水平。

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• 课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！

• Python这么火就是数据分析带起来的！课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，让你的数据充分发挥业务价值！

• 真实案例项目操作，10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！

为什么向你推荐这门课？

1.超实用课程内容

本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。

实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。

老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。

2.纯干货课程大纲

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3.超人气讲师

刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。

在过去的几年里，刘顺祥老师先后在唯品会、云像数据、联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业任职或提供过项目服务。

几堂课下来，你会意识到：原来我之前的方法都是错的。

4.我们保证你能收获到这些: 

• 针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地；

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• 研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。

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• IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。

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